Spesialis Pengolah Data (Data Scientist Phyton)

Tanggung Jawab :

• Bahasa Pemrograman:

  Kemahiran dalam Python (terutama untuk ilmu data, Model AI, Dataset, dan Pelatihan) adalah suatu keharusan.

• Pembelajaran Mesin:

  Keakraban dengan algoritma pembelajaran mesin dan aplikasinya dalam ilmu data menjadi semakin penting.

• Menguasai Asterisk adalah suatu keharusan.

• Pemahaman tentang SQL untuk kueri basis data

• Kontrol Versi Git yang penting

• Pengetahuan Statistik:

  Pemahaman yang kuat tentang konsep statistik seperti pengujian hipotesis, analisis regresi, dan probabilitas sangat penting.

• Pengurusan Data:

  Kemampuan untuk membersihkan, memanipulasi, dan mentransformasi data dari berbagai sumber untuk mempersiapkannya untuk analisis.

• Visualisasi Data:

  Keahlian dalam menggunakan alat seperti Tableau atau pustaka seperti matplotlib untuk membuat visualisasi yang jelas dan berdampak yang mengkomunikasikan wawasan secara efektif.

• Menguasai NLP, Pembuatan Teks, Jawaban Pertanyaan, Analisis Sentimen, Library Tensorflow dan Transformer

Persyaratan

• Pengalaman minimal 1 tahun di bidang terkait.

• Gelar Sarjana di bidang kuantitatif seperti Ilmu Komputer, Statistik, atau Matematika umumnya lebih disukai.

• Gelar Master di bidang Ilmu Data atau bidang terkait dapat menjadi nilai tambah.

• Pengalaman dalam peran yang berhubungan dengan data, seperti analis data, merupakan nilai tambah.

• Jumlah pengalaman yang dibutuhkan dapat bervariasi tergantung pada peran pekerjaan tertentu dan tingkat senioritas.